辑看。
楼清影硬着头皮看了一章，看不下去，想请其他编辑帮帮忙，但环顾四周，大家都很忙，他初来乍到，也不认识几个人，第二条路也走不通。
不过不要紧，他早有准备。
楼清影掏出U盘插进电脑，点开自己提前写好的程序，把烽火狼烟那本书的链接导入，程序开始运转，很快就列出了一系列图表。
折线统计图很直观的显示出，《重生后被美女总裁倒追怎么办》这本书的阅读量在第两百章以前还算平稳，但往后就开始匀速降低，不断下跌。
问题应该出在第两百章。
楼清影按图索骥，点开第两百章，章节名：《古武派来人？》
楼清影点开大致看了眼，结合上下两章，很快发现了问题。
虽然他不懂怎么欣赏这类作品，但还是能发现小说内容偏题了。
结合题目来看，这本书的内容应该大致就是讲主角重生后因为机缘巧合发生改变，然后被女总裁倒追的故事，但从第两百章开始，书本的内容就开始走偏了，开始拐到古武去了，也不提美女总裁了，主角就搁那开始哐哐练武打脸收小弟，偏离了故事的核心内容。
要是让楼清影直接看这本书，他必然得不出这个结论，因为故事是一点一点偏的，不是一下子给你来个一百八十度大转弯，就比较难察觉。
就好像掉头发，一天掉一点，一天掉一点，一开始发现不了，因为头发总量摆在那，但日久天长，你突然有一天就发现自己秃了。
读者可能也因为这一点一点的偏，没法直接指出问题，所以烽火狼烟才会说从评论区里没发现端倪，但心里的感觉不会骗人，人家是来吃红烧肉的，结果现在作者不断往红烧肉里加青菜，而且越加越多，吃起来感觉就是不对味，不喜欢了就默默离开了。
现在是从结果倒推，那就简单很多了。
楼清影把自己的发现告诉了烽火狼烟，烽火狼烟恍然大悟，被点出来后他也发现了问题，好在还来得及补救，他赶紧谢过楼清影，又发了几个卖萌表情包。
烽火狼烟：【我就是最近看古武元素挺火的，想蹭蹭热度，没想到差点把自己给蹭进去，谢谢编辑大大！我马上去改。】
楼清影给他发了个加油表情包。
接下来按部就班，有了程序的加持，楼清影就算是个行外人，也能很快发现问题，处理起来效率就高了，不需要像传统工作模式那样一章一章地看下去。
——果然科学技术是第一生产力啊！
不过也不是所有作者都是因为小说的数据来找楼清影的，还有些作者的书字数够了，来找楼清影上架，还有卖萌试图要一个好点的推荐位的，还有的单纯是来闲聊，总之五花八门。
一本书想要成功，除了自身的质量，还需要一定的曝光，“酒香不怕巷子深”早已经是过去式了，现在一本书如果没有曝光，更大的可能性是就此淹没在茫茫书海中。
楼清影双休日查编辑该如何工作时也顺便到作者论坛里看了看，发现有作者总结出了和编辑要推荐位的方式，从嘘寒问暖拉近关系到真金白银砸出感情，方法多种多样。
一个编辑手里的推荐位就那么多，僧多粥少，别人有了你可能就没了，所以很多作者都想为自己努力一把。
大多编辑还是忠实于自己的提成的，毕竟把好的推荐位给一本质量不怎么样的书损害的是自己的工资，但有时候，如果你跟他关系好，他也不介意在成绩相差不大的两本书里把你的书推上去。
一本61分的书和一本63分的书，相差也就两分，如果你的书是61分，而你和编辑的关系又不错，你就有极大的概率打败那本63分的书，获得推荐位。
不过楼清影不打算玩这些花活，他的程序可以自动抓取数据，然后计算出这些推荐位应该给哪些书，他只要按部就班就行了。
人的判断可能会出错，但数据是不会骗人的。
——他才懒得自己去思考哪本书配哪本推荐位呢！
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